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 品科只能閱卷來實現(xiàn)你的夢想

人工智能和大數(shù)據(jù)分析這幾年來一直都是科技行業(yè)熱門的話題。小冰、小娜、小度等人工智能機器人也不斷在全社會引起一系列的討論。微軟、百度等行業(yè)參與者通過一系列的技術(shù)研究和相關(guān)主題活動將“人工智能和大數(shù)據(jù)”這幾個字成功地烙刻進極客們的心里。

　　人工智能和大數(shù)據(jù)這幾個字真的很火，但對于很多圍觀群眾來說，具體的實用還是非常遙遠。目前大家對于人工智能和大數(shù)據(jù)的理解也僅僅停留在和人工智能機器人聊天、利用語音助手做日程安排、今日頭條的算法等一直被企業(yè)所強化傳播的案例上。

　　在教育領域，人工智能和大數(shù)據(jù)分析的通俗新聞也非常的少。但這幾天，筆者的親身經(jīng)歷不禁讓自己腦洞大開：人工智能和大數(shù)據(jù)分析如果利用在主觀題智能閱卷上，將是一種怎樣的存在？

人工閱卷：一場草芥人命的審判

　　筆者算是半個教育工作者，這些天來有幸參與了一所中學的語文閱卷。筆者所負責的兩道題一個是古詩文賞析，一個則是漫畫分析。在評分標準上，負責閱卷工作的前輩告訴我們，兩道題目實際上都是按照要點給分，關(guān)鍵字答到的越多，要點覆蓋則越全，分數(shù)也隨之越高。

　　在閱卷過程中，筆者在網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)上快速敲擊鍵盤，隨著對題目以及答案了解程度的不斷提升，后兩道大題的閱卷速度幾乎達到了2秒每份。指尖不斷在鍵盤上敲擊著數(shù)字鍵和回車鍵，整個閱卷室都是鍵盤的喀嚓聲。短短一個小時內(nèi)，筆者就將幾百份試卷全部批閱完成。而據(jù)閱卷組負責老師介紹，這只是高考閱卷的正常速度。

　　這些其實是走過高考的過來人都懂的一些給分潛規(guī)則。后來筆者將閱卷的“門門道道”告訴了一位門戶的編輯同學，這位同學在感概當年自己就如此被“草菅人命”的同時，說了這樣一句腦洞大開的一句話：主觀題閱卷其實也可以將人工智能和大數(shù)據(jù)分析運用其中啊。

　　這句話對筆者來說頗有啟發(fā)。在各類考試系統(tǒng)中，客觀題閱卷技術(shù)已經(jīng)非常成熟，在考試系統(tǒng)中，針對選擇題和填空題的自動閱卷技術(shù)被廣泛得應用到各個考試系統(tǒng)中。但主觀題閱卷技術(shù)卻一直進展緩慢，其主要原因是一些核心技術(shù)還在發(fā)展階段，例如：自然語言的理解、模式識別、人工智能等一些技術(shù)還處于研究的初級階段。但在前沿技術(shù)上，實際上也已經(jīng)有人對基于人工智能和大數(shù)據(jù)的主觀題智能閱卷技術(shù)進行研究。

智能閱卷：一個真實存在的幻想

　　主觀題智能閱卷主要采用的技術(shù)路線是基于人工智能和大數(shù)據(jù)分析的自然語言處理技術(shù)。按照主觀題的評分流程，閱卷系統(tǒng)主要分為五個部分：分句、分詞、句法分析、詞語相似度計算以及句子的相似度計算。主觀題智能閱卷系統(tǒng)在進行閱卷評分時，通過對語句語法的相似度直接進行機器打分。

利：提升效率，降低誤差

　　這一技術(shù)擁有極大的優(yōu)勢。主觀題閱卷雖然在閱卷過程中有一套相對客觀的標準，但是由于具體操作，后的評分結(jié)果往往收到閱卷老師的心情、考生書面整潔程度等第三方因素的影響。而在在高強度、高密度的閱卷工作中，閱卷老師很容易由于眼疾手快地失誤導致閱卷過程中出現(xiàn)紕漏。

　　傳統(tǒng)的人工閱卷為了減小誤差往往還會出現(xiàn)三評卷、四評卷等人力成本極大的場景。但是，基于人工智能和大數(shù)據(jù)分析不會存在這類弊端。主觀題智能閱卷系統(tǒng)評分結(jié)果比較客觀，不會受到人主觀因素的影響，同時使用計算機閱卷的效率遠遠高于人工閱卷。

　　更值得期待的是，通過智能閱卷還可以對學生得分點失分點進行大數(shù)據(jù)分析，以此全面分析學生試卷并得出診斷書，對學生改進學習提出可行的解決方案。

　　以溫州市某中學試水的網(wǎng)上云閱卷平臺為例，雖然該平臺依舊依靠教師人工閱卷，但在閱卷結(jié)束之后，云閱卷平臺也會繼續(xù)完善，對匯總的數(shù)據(jù)進行挖掘分析，學生登錄系統(tǒng)后會收到一份類似賬單的成績診斷書，不僅可以幫助考生將錯題匯總保存，有針對性地制訂考前復習計劃，還可得出本次考試中相關(guān)科目的數(shù)據(jù)分析報告，為教師后續(xù)的學科教學提供參考。

弊：技術(shù)瓶頸，社會障礙

　　但對于漢語來說，自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)難度很大，迄今為止，在國內(nèi)還沒有一個實用化的、能真正實現(xiàn)的主觀題智能閱卷系統(tǒng)還沒有。由于漢語的復雜性，考生對于語言的發(fā)揮空間極大，一旦算法沒有將相關(guān)關(guān)鍵語義囊括在內(nèi)的話，將直接導致閱卷時的誤判。

　　更遺憾的是，由于考察方式和答題角度的不同，主觀題智能閱卷往往只能運用在淺層信息結(jié)構(gòu)和語意結(jié)構(gòu)的題目之中，主觀題智能閱卷應付簡述題、名詞解釋馬馬虎虎，但在應對相對復雜的主觀題(如小作文、大作文)時，只能望洋興嘆。

　　即使主觀題智能閱卷系統(tǒng)成熟之后，強大的社會障礙也是推進主觀題智能閱卷的一大因素。任何家長和學生都不會將自己的命運交給一套不成熟的機器。人對于人工智能的不信任將成為主觀題智能閱卷推行的大難題。

實際運用：“考試后市場”的初體驗

　　目前來看，雖然沒有專門用于主觀題閱卷的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，但卻人工智能和大數(shù)據(jù)分析卻已經(jīng)初步運用在了高考后的估分之中。